数据研发岗

1、数据开发与处理：参与数据仓库、数据管道（ETL/ELT）的设计、开发和优化，编写和维护数据处理的脚本或工具（如SQL、Python等），按照业务需求说明书协助完成数据清洗、转换、聚合等任务，确保数据质量和时效性。
2、协作与文档：与数据工程师、分析师等团队协作，理解业务需求并落地实现；撰写技术文档，记录数据处理逻辑和开发流程。 1、技术基础：熟悉至少一门编程语言（Python/Java/Scala等），能编写高效代码；掌握SQL语法，了解数据库原理（MySQL/MaxCompute/Hive等）。
2、数据能力：理解数据结构、算法和基础的数据建模知识；了解ETL流程、数据仓库（如维度建模）或BI工具（Tableau/Power BI）。
3、学历背景：计算机、统计学、数学、电子信息等相关专业硕士在读。
4、软性要求：逻辑清晰，具备问题分解和解决能力；对数据敏感，有较强的学习意愿和主动性；良好的沟通能力，能适应团队协作。