软件研发岗 （人工智能）
薪资面议
硕士
济南
2025-05-14
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1、参与大模型技术研发与应用落地，聚焦RAG系统开发、智能体（Agent）架构设计与MCP任务实现。
2、参与大模型全流程开发：包括数据清洗与增强、模型微调（CPT/SFT）、提示工程优化、模型压缩（量化/蒸馏）及推理加速。
3、搭建RAG系统核心模块，优化检索与生成组件的协同效率，提升知识库动态更新能力。
4、探索Agent任务规划与工具调用机制，实现复杂场景下的自主决策与多步骤推理。
5、跟踪大模型前沿技术（如长上下文建模、多模态对齐），参与技术攻坚与创新方案设计
6、配合业务需求完成算法验证与效果迭代，输出技术文档与实验报告
7、协助团队完成技术规划、专利撰写及科研项目申报1. 学历背景
硕士及以上学历
2. 技术能力
（1）熟练掌握Python/Java，具备Linux环境开发经验，熟悉Git等协作工具
（2）熟悉PyTorch/TensorFlow框架及相关实践经验。
（3）深入理解Transformer架构，熟悉LLaMA/GPT/GLM等大模型技术细节，具备以下任一实践经验：
1）RAG系统开发（熟悉LangChain/LlamaIndex等框架）
2）Agent开发（任务拆解、工具调用链设计）
3）大模型微调（LoRA/QLoRA等参数高效调优方法）
了解知识图谱、向量数据库等技术在RAG中的应用，或具备多模态数据处理经验
3. 核心素质
（1）具备强烈的技术好奇心，能快速复现前沿论文并探索落地可能性
（2）逻辑严谨，能通过AB测试等科学方法验证技术方案有效性
（3）具备跨团队协作意识，能清晰表达技术方案并撰写规范文档
（4）对AI技术产品化落地有敏锐性，能平衡技术创新与工程可行性
2、参与大模型全流程开发：包括数据清洗与增强、模型微调（CPT/SFT）、提示工程优化、模型压缩（量化/蒸馏）及推理加速。
3、搭建RAG系统核心模块，优化检索与生成组件的协同效率，提升知识库动态更新能力。
4、探索Agent任务规划与工具调用机制，实现复杂场景下的自主决策与多步骤推理。
5、跟踪大模型前沿技术（如长上下文建模、多模态对齐），参与技术攻坚与创新方案设计
6、配合业务需求完成算法验证与效果迭代，输出技术文档与实验报告
7、协助团队完成技术规划、专利撰写及科研项目申报1. 学历背景
硕士及以上学历
2. 技术能力
（1）熟练掌握Python/Java，具备Linux环境开发经验，熟悉Git等协作工具
（2）熟悉PyTorch/TensorFlow框架及相关实践经验。
（3）深入理解Transformer架构，熟悉LLaMA/GPT/GLM等大模型技术细节，具备以下任一实践经验：
1）RAG系统开发（熟悉LangChain/LlamaIndex等框架）
2）Agent开发（任务拆解、工具调用链设计）
3）大模型微调（LoRA/QLoRA等参数高效调优方法）
了解知识图谱、向量数据库等技术在RAG中的应用，或具备多模态数据处理经验
3. 核心素质
（1）具备强烈的技术好奇心，能快速复现前沿论文并探索落地可能性
（2）逻辑严谨，能通过AB测试等科学方法验证技术方案有效性
（3）具备跨团队协作意识，能清晰表达技术方案并撰写规范文档
（4）对AI技术产品化落地有敏锐性，能平衡技术创新与工程可行性
