数据集评估岗

一、数据集质量评估

1、对现有标注数据集（文本/图像/音频等）进行抽样检查，评估标注准确率、覆盖率及一致性。

2、识别数据偏差（bias）或噪声问题，提出清洗或补充标注建议。

二、标注规则优化

1、协助制定/迭代数据标注规范（如实体标注标准、情感标签定义等）。

2、测试标注工具易用性，汇总标注员反馈并推动工具改进。

三、数据分析与报告

1、使用基础统计方法分析数据分布（如类别平衡性、长度分布等）。

2、制作数据评估报告，可视化关键问题并与算法团队沟通。

三、辅助数据生产

1、参与小规模数据标注或清洗（如敏感信息脱敏、无效数据过滤）。

2、协助管理标注团队进度，跟踪标注任务完成质量。

1、本科及以上学历，计算机相关专业、统计学、应用数学类专业优先。

2、细心耐心，对数据敏感，能发现细微的标注错误或模式偏差。

3、具备基础数据分析能力（如Excel/Python/Pandas），能使用简单统计方法。

4、良好的文档习惯，能清晰记录问题并归类整理。

5、有标注平台（如Label Studio、Prodigy）或众包管理经验优先。