AI算法实习生

一、

1、参与 AI 产品的算法研发，负责YOLO 模型的训练、量化与部署，着力优化识别精度。

2、协同团队推进 LLM 模型的落地应用，承担从模型适配到性能优化的全流程任务。

3、执行数据清洗、特征工程等数据预处理工作，为模型训练提供高质量数据支持。

4、快速验证算法在具体业务场景（如智能安防、工业质检等）的可行性，及时反馈并调整优化。

5、协助撰写项目文档，记录技术细节与实验成果，保障项目知识的系统性与可追溯性。

二、

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业

2、熟练掌握 C/C++、Python 编程语言，具备良好的代码书写规范与测试习惯。

3、深入掌握机器学习与深度学习基础理论，熟悉目标检测、自然语言处理等常见算法原理与应用场景。

4、有使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架的实践经验，能够独立搭建并调试模型。

5、熟悉瑞芯微芯片架构与开发环境者优先；有模型量化、压缩与优化经验者优先。

6、具备较强的学习能力、逻辑思维能力与问题解决能力，良好的团队协作精神与沟通能力。

7、能保证至少 3 个月的实习期。

三、加分项

1、在 GitHub 拥有开源项目、技术博客或个人作品集，能展示扎实的技术功底与创新能力。

2、在机器学习、深度学习领域竞赛（如 Kaggle、天池大赛等）中取得优异成绩，或发表过相关学术论文。

3、部署应用过目标检测模型或者LLM服务