股份本部-智能网联大数据AI研究（博士）(J24143)

1.运用机器学习，深度学习，强化学习等技术解决有挑战性的业务问题。
2.负责用户用车场景千人千车包括不限于动力底盘应用算法建设，提升用户体验。
3.根据公司业务发展要求，完成网联大数据算法挖掘应用体系建设。
4.根据产品规划，完成算法工程化落地，为数据产品业务赋能，挖掘海量数据潜在价值。
5.积极追踪业界前沿技术研究。
6.撰写算法研究相关专利、文档。

1.招聘对象：全日制博士毕业生。
2.专业要求：计算机科学，数据科学，数学，统计学或AI相关专业的博士学位，具有3年的完整海量算法工程化经验。
3.英语水平：通过CET-4。
4.综合素质：
4.1.有车联网大数据行业背景优先。
4.2.具备优秀的产品体验、逻辑思维与沟通协作能力，对数据敏感，能快速学习新领域知识。
4.3.责任心与执行力强，具备良好的职业素养及团队建设能力；有良好的的目标管理和任务督导能力，具备结果导向的管理意识和实践经验。
4.4.抗压能力强，对工作充满激情，能够拥抱并适应变化。
5.专业技能：具备扎实的数据结构和算法功底和编码能力，熟悉Linux系统，精通c++/python。