AI算法工程师（校招）
薪资面议
江苏省·无锡市·滨湖区
2025-04-23
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岗位职责
1、参与大模型选型与场景适配分析，完成POC验证
2、基于PyTorch/TensorFlow实现算法模块，优化训练效率与资源占用
3、学习企业级AI开发流程（数据治理、分布式训练、模型监控）
4、主导AI算法全流程开发：从需求分析→算法选型→模型训练→生产部署
5、开发大模型微调框架（LoRA/P-Tuning等），实现行业知识注入
6、构建模型评估体系，解决数据偏差/过拟合/长尾分布等难题
7、探索大模型与业务场景结合点（如AIGC、智能决策、多模态检索）
8、优化模型推理性能（量化/蒸馏/ONNX-TRT部署）
2、基于PyTorch/TensorFlow实现算法模块，优化训练效率与资源占用
3、学习企业级AI开发流程（数据治理、分布式训练、模型监控）
4、主导AI算法全流程开发：从需求分析→算法选型→模型训练→生产部署
5、开发大模型微调框架（LoRA/P-Tuning等），实现行业知识注入
6、构建模型评估体系，解决数据偏差/过拟合/长尾分布等难题
7、探索大模型与业务场景结合点（如AIGC、智能决策、多模态检索）
8、优化模型推理性能（量化/蒸馏/ONNX-TRT部署）
岗位要求
硕士学历，计算机/数学/AI相关专业，在校期间至少1个AI落地项目经验
精通Python，掌握C++/Java至少一门工程化语言
深入理解Transformer/BERT/GPT等架构，熟悉预训练-微调范式
熟练使用Hugging Face/DeepSpeed/Megatron等大模型工具链
有Kaggle/天池竞赛Top 10%或顶会论文者优先
掌握大模型关键技术：Prompt Engineering、RAG、MoE架构
熟悉多模态训练技术（CLIP/BLIP/VILT等）
具备分布式训练经验（DDP/FSDP/ZeRO优化）
了解模型安全机制：对齐训练、RLHF、内容过滤
能快速复现论文算法（arXiv最新论文追踪能力）
对技术商业化有敏锐洞察，擅长将学术成果转化为业务价值
强烈的技术好奇心，主动探索LangChain/AutoGPT等新兴生态
精通Python，掌握C++/Java至少一门工程化语言
深入理解Transformer/BERT/GPT等架构，熟悉预训练-微调范式
熟练使用Hugging Face/DeepSpeed/Megatron等大模型工具链
有Kaggle/天池竞赛Top 10%或顶会论文者优先
掌握大模型关键技术：Prompt Engineering、RAG、MoE架构
熟悉多模态训练技术（CLIP/BLIP/VILT等）
具备分布式训练经验（DDP/FSDP/ZeRO优化）
了解模型安全机制：对齐训练、RLHF、内容过滤
能快速复现论文算法（arXiv最新论文追踪能力）
对技术商业化有敏锐洞察，擅长将学术成果转化为业务价值
强烈的技术好奇心，主动探索LangChain/AutoGPT等新兴生态
