25春-算法初级工程师（北京）-4696(J11583)

1.参与海量网络流量的智能识别与安全威胁检测算法研发，包括但不限于流量解析、协议识别、异常检测、行为建模等方向；
2.基于实际安全场景，设计并优化机器学习/深度学习模型，不限于加密流量识别、攻击团伙挖掘、时序流量预测等任务；结合流量内容特征与上下文行为特征，构建图关联分析、实体画像、攻击检查、关系推断等智能安全引擎；
3.跟进最新的安全AI前沿研究，在模型精度、实时性、抗对抗性等方面不断优化和迭代；
4.参与核心算法平台的设计与工程落地，支撑流量安全产品的智能化升级。

1.本科或硕士阶段专业为网络安全、信息安全、计算机科学与技术等相关方向；且在人工智能、机器学习、数据挖掘等方向有系统学习和实践经验；优秀者可适当放宽。
2.熟练掌握至少一种主流机器学习/深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Sklearn等）；
3.扎实的网络协议基础，理解常见TCP/IP协议栈、HTTP/SSL/TLS等网络通信机制；
4.熟练掌握Python语言，熟悉常用Linux命令，能够进行文件操作、系统管理、进程监控等基本任务，具备在Linux环境下基础开发和调试的能力。
5.具备较好的工程实现能力，能独立完成能够独立完成数据分析任务，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。模型训练、调优、部署及性能优化工作；
6.其他:具备良好的问题解决能力，能够独立思考并解决算法开发过程中遇到的问题。良好的沟通协作能力，自我驱动，热爱安全和人工智能领域的技术探索。

加分项：
1.有APT、CS相关识别、暗网流量识别、隐蔽通信检测、恶意流量建模等研究或项目经历；
2.熟悉时间序列建模方法（如LSTM/Transformer）并应用于流量行为预测或异常检测；有图神经网络应用于安全场景的实际项目经验，如图关联分析、团伙检测、异常团伙发现；
3.有在顶级学术会议（如安全/AI领域）发表论文或参与竞赛获奖经历。