数据分析工程师

1、数据处理与分析：负责多源数据的收集、清洗与整理，确保数据质量；运用高级分析技术进行数据挖掘与预测分析，提供商业洞察与解决方案。
2、业务支持与决策优化：深入理解业务需求，制定定制化分析方案；通过数据分析提升客户运营效率，支持精准决策。
3、数据可视化与报告：使用Tableau、Power BI等工具，将分析结果转化为直观的可视化图表或仪表板；为决策者提供清晰、 actionable 的数据支持。

1、编程语言‌：精通Python、R、Java等编程语言；
2、掌握Excel、SQL、SPSS、Tableau、Power BI等数据分析工具；
3、数据库管理‌：熟练应用MySQL、Oracle等数据库系统；
4、数据挖掘与机器学习算法‌：掌握数据挖掘和机器学习算法，如聚类、分类、关联规则挖掘、决策树、支持向量机、神经网络等。