半导体数据科学(J15863)

1.利用数据科学技术和智能化手段帮助解决半导体设计研发、生产制造和封装测试过程中的关键难题
2.深入理解半导体业务逻辑,抽象出核心难点并定义相关数学问题；运用统计推断、设计实验(DOE)、机器学习和深度学习等算法,解决研发过程中的障碍,提升良率、性能、质量和可靠性
3.开发高效的分析、模型训练和预测的自动化方案(使用Python、R等进行原型开发),协助不同部门实现数据驱动的优化和决策
4.挖掘复杂的多源异构数据,全面提升数据整合和基础设施、计算能力；研发智能化工具和系统,提高研发和设计的工作效率

学历要求：硕士
专业要求：数学/统计学/计算机等相关专业
其它要求：
1.通过CET-4，具备良好的英文听说读写能力
2.具备扎实的理论知识，久经考验的文献研究和沟通表达能力；学习和解决实际问题的能力出众；对技术创新充满热情,敢于挑战自我，勇于突破常规；具有颠覆性创新潜力
3.熟悉微电子、集成电路设计、物理等方向优先，有志于通过持续学习与实践，成为半导体领域的数科专家的开拓者
4.有熟练的编码能力，具备数据库和大数据挖掘方面地知识，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如回归、分类、聚类、推荐、深度学习等，并有实际项目经验
5.具有较强的逻辑思维和问题解决能力，能够从数据中发现洞察和价值