4D重建算法实习生（Mstar）
薪资面议
2025-02-25
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岗位职责
1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模；
2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；
3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。
2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练；
3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。
岗位要求
1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历；
2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；
3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；
4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；
5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。
2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）；
3.具备扎实的计算机视觉、多视图几何、SLAM、NERF、3D Gaussian Splatting等理论基础；
4.精通 Python/C++ 编程，熟悉常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和点云处理库（PCL/Open3D）；
5.有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分。
