端到端大模型算法实习生(Mstar)

薪资面议
2025-02-25
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岗位职责
1. 设计并实现端到端智驾大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型的整体性能与效率;
2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术,优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力;
3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据,构建高质量的数据集,为模型训练提供有力支持;
4. 利用数据增强、迁移学习等方法,提升数据利用效率,优化模型的泛化能力;
5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。

岗位要求
1. 计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2. 具备数据驱动算法的研发能力,熟练相关技术栈,包括C++、Python,某种训练框架,如PyTorch;
3. 掌握相关领域的基础知识,算法基础(机器学习、深度学习、强化学习等)、数理基础;
4. 具有相关领域(如CV、NLP、PNC都可)的论文发表、业务研发经验。