AI解决方案工程师-25届春招

1.负责客户AI工作负载/SOTA算法模型的量化分析、移植、实现、端到端性能优化和精度调优;

2.针对主流的或客户的AI Benchmark(如MLPerf等)进行端到端的优化，关注评估业界各优化技术，并落地实践。

3.开发和维护model zoo，进行SOTA算法复现，测试并进行性能优化分析和精度调优。

1.EECS或相关专业，本科及以上学历；

2.熟悉掌握一种或以上主流框架(TensorFlow/ PyTorch等);

3.对大模型、多模态、计算机视觉、自然语言处理中的某一个场景具有浓厚的兴趣和一定的积累；

4.熟悉Linux系统，熟练使用Python/Shell/C/C++等至少一种编程语言;

5.勤于思考，乐于解决问题，对问题有好奇心。

加分项（满足一项即可）：

1.有GPU或其他AI芯片性能优化分析和精度调优经验, 熟练掌握profiler、nvprof和nsight等性能分析工具；

2.了解megatron/deepspeed等分布式框架;

3.具有大模型/多模态模型pretrain，finetune经验。