算法工程师-2025届校招

​​1.构建回合制/卡牌游戏强化学习沙盒​​

     ①开发多智能体对战训练环境，实现玩家行为模式深度建模与策略预测

     ②基于PPO、DQN等算法探索参数空间，建立卡牌强度与胜率的量化评估体系

     ③研究大语言模型在NPC拟人化对话与决策中的应用

​​2.搭建AI驱动的数值平衡体系​​

     ①整合AI算法与游戏数据（对战日志/角色胜率）+养成系统，构建动态平衡调节系统

3、​​实战型AI模型开发与部署​​

    ①优化战斗模型训练流程，参与线上对战测试与效果验证

    ②推动AI模型从模拟环境到游戏实战的完整落地闭环

​​1.专业背景​​：强化学习、人工智能等相关专业，掌握深度强化学习核心算法

​​2.技术能力​​：熟练掌握Python或C++等至少一种编程语言，具备扎实的编码能力，熟悉OpenAI Gym、RLlib等强化学习框架工具链

​​3.游戏理解​​ 热爱卡牌/策略类游戏，能快速理解战斗数值平衡设计原理，对强化学习技术解决游戏工程问题有强烈兴趣

​​4.协作能力​​：能跨团队协作推进项目，将算法方案转化为可执行的产品需求