大模型算法应用实习生

1.参与大规模预训练模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的算法研究与应用探索，参与大模型在自然语言处理、文本生成、图像理解等任务上的调优和效果评估；

2.协助完成大模型的fintune工作，实现模型的落地部署与加速推理，提升实际业务系统中的响应效率；

3.持续跟踪和调研前沿大模型技术，撰写相关技术调研报告或实验总结；

4.参与基于Python等语言的算法实现，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

1.学历背景：计算机科学、人工智能、自动化、数学、统计等相关专业研究生在读（研二优先）；

2.技术能力：扎实的算法基础，了解常见的大模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的原理与架构。良好的编程能力，熟练使用Python进行算法开发与调试。熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras等），具备实际项目经验或相关竞赛经历优先；

3.项目经验：有大模型训练、微调、RLHF或多模态相关项目经验者优先考虑，参与过开源项目或在高水平国际会议、期刊上有相关论文成果者更佳；

4.其他要求：具备优秀的英文文献阅读和撰写能力，能独立完成技术文档编写，具有良好的沟通协作能力、责任心和主动学习精神。