数据分析师

1.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法，对海量数据进行分析和挖掘，发现业务中的潜在规律和趋势。

2.数据可视化：通过图表、报告等形式，将分析结果直观呈现，支持决策制定。

3.业务支持：提供数据支持，帮助优化业务流程和策略。

4.模型开发：参与开发和优化数据分析模型，提升数据分析的效率和准确性。

1. 统招本科；

2. 熟悉Sql、Python等数据分析工具，有通过数据解决实际问题的经验； 

3. 线性回归、逻辑回归、决策树、神经元网络、深度学习；   

4. 通过工具进行数据分析，并解决问题、提出方案； 

5. 对现代大数据机器学习算法的基本原理有所了解；

6.有互联网行业实习经验者优先。