推荐算法(J14734)

1、参与叮咚买菜电商个性化推荐算法优化和创新。深入理解生鲜场景下的推荐业务需求，调研和落地召回/排序/重排等算法，持续提升推荐效果和用户体验；
2、通过用户的表征学习，图模型，深度学习，迁移学习，强化学习，多任务多目标建模等技术提升信息匹配效率，帮助每个用户快速发现优质商品；
3、分析用户行为数据，进行用户长短兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性和惊喜度；
4、解决低活人群和人群冷启动，分人群目标优化问题；
5、不断调研学术界和工业界前沿技术，并对各技术进行落地。

1、25届硕士及以上应届毕业生，计算机、电子信息工程、数学等相关专业背景；
2、扎实的编程基础（熟练使用C++、Java、scala或者Python等），动手能力强，了解大数据开发组件为佳；
3、在以下至少一个领域有深入研究和论文发表者优先：
a) 大规模机器学习（基于统计数据/图像/文本等各类数据的机器学习和系统实现）；
b) 搜索/推荐/营销/广告/深度学习/图算法/AutoML/在线学习/强化学习等各算法领域；
c) 并行计算、高性能计算和cuda加速；
4、数量掌握tensorflow/pytorch等工具，熟悉常用机器学习算法、深度学习理论知识；
5、拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动，热爱学习。