24/25 Audit-AQPP TSLD-Chengdu
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Tech Solution Owner Assistant / Data Scientist-AQPP TSLD
毕马威（KPMG）是世界顶级的会计专业服务机构之一，成立于1897年。在中国31个城市设有办事机构，在这些办事机构紧密合作下，毕马威中国能够高效和迅速地调动各方面的资源，为客户提供高质量的服务。
其中，AQPP-TSLD部门（审计科技与技术培训）致力于与审计实践人员合作，确定审计中痛点和问题，通过设计开发审计工具、数据分析程序和培训课程改进并解决这些问题，实现审计的标准化、简化、集中化和自动化。
• 参与内部审计工具的开发设计，如
- 协助审计底稿的自动化设计；
- 使用数据分析和可视化工具处理项目中的数据分析案例；
- 根据工具测试计划准备测试资料、执行测试，撰写测试报告等。
• 构建数据可视化报告，呈现运营数据或审计数据的分析结果
• 参与审计项目，如
- 协助项目组提供所需的文件（智能审计工具的数据源）；
- 向项目组解释软件在智能审计中做的工作或D&A分析需求；分析审计项目提供的数据表，识别，制定和证明他们之间的关系，提出发现异常值的D&A程序，有助于解决相关的重大错报风险；
- 汇总审计人员需求；
- 并支持对数据完整性检查。
• 指导交付中心团队进行数据数据清理和预处理和智能审计工具使用，对结果进行复核。
• 应届毕业生或有一年工作经验；本科以上学历（会计、审计、数学、统计学、计算机科学、数据科学、信息系统或其他理工类和信息技术类）
• 具有数据分析及可视化经验，熟练使用Python进行数据处理和数据建模，能够使用至少一种可视化工具（如Alteryx、Tableau、Power BI）
• 熟悉Excel、Word与PPT
• 具备良好的英文读写能力，有助于利用其他毕马威成员公司的材料和惯例，并参加全球会议
• 工作积极主动，对数据充满好奇心，对新的业务技术持开放态度，能够向非技术背景的人解释复杂的数据概念；
• 逻辑清晰有条理，沟通能力良好，性格开朗，有团队合作精神
• 拥有以下技能优先考虑：
- 有R语言编程经验优先；
- 有VBA、SQL数据分析经验者优先；
- 具备流程挖掘知识者优先；
- 对BI/数据仓库概念有很强的理解优先；
- 理解人工智能知识，开发及其应用。
