算法工程师

薪资面议
广东省·深圳市·宝安区,重庆市·渝北区
2024-08-28










岗位职责
1.负责大规模数据的分析与挖掘工作,包括但不限于异常检测、关联关系分析、根因分析等,并实现算法的工程化应用。
2.针对智慧运维的业务需求,进行多维度的实时及离线数据挖掘,开发设备诊断和预测模型。
3.对现有的算法和模型进行深入研究,优化并提出有效的解决方案,同时开发和迭代新的算法与模型。
4.负责在云端及边缘侧环境中集成和部署算法模型,监控并优化模型的实际运行效果。
5.制定预研计划和开发、自测方案,参与制定数据和接口标准规范。
6.持续跟踪最新的技术发展,探索和应用新兴的算法和技术以提升运维效率。
2.针对智慧运维的业务需求,进行多维度的实时及离线数据挖掘,开发设备诊断和预测模型。
3.对现有的算法和模型进行深入研究,优化并提出有效的解决方案,同时开发和迭代新的算法与模型。
4.负责在云端及边缘侧环境中集成和部署算法模型,监控并优化模型的实际运行效果。
5.制定预研计划和开发、自测方案,参与制定数据和接口标准规范。
6.持续跟踪最新的技术发展,探索和应用新兴的算法和技术以提升运维效率。
岗位要求
1.具有电气工程、计算机科学、数学、人工智能等相关专业的硕士及以上学历。
2.掌握数据挖掘、机器学习及深度学习的相关算法,有实际项目开发和部署经验者优先。
3.精通Python编程,熟悉C/C++或Java语言,具备TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实战经验。
4.具备出色的数据分析能力,能够从大量数据中提取有效信息。
5.对分布式机器学习算法及其应用有深入了解,能够实现快速落地。
6.拥有出色的沟通能力和执行力,能快速解决问题,并具备良好的团队合作精神。
2.掌握数据挖掘、机器学习及深度学习的相关算法,有实际项目开发和部署经验者优先。
3.精通Python编程,熟悉C/C++或Java语言,具备TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实战经验。
4.具备出色的数据分析能力,能够从大量数据中提取有效信息。
5.对分布式机器学习算法及其应用有深入了解,能够实现快速落地。
6.拥有出色的沟通能力和执行力,能快速解决问题,并具备良好的团队合作精神。