内容理解算法工程师

负责微博公司内容理解和用户画像，支撑公司核心业务

1、内容理解：探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术

2、模型设计+训练+调优：探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术设计并优化模型，能够针对业务场景中的复杂问题，高质量地解决业务问题

3、搭建领域知识图谱，以及知识挖掘、知识表示、知识推理、知识图谱应用等领域的算法研发工作

4、基于海量微博内容数据、关系数据、行为数据，进行用户画像的刻画

5、探索前沿技术在内容理解领域的应用，包括基础大模型的应用以及场景优化，提出创新技术方案

1. 计算机相关专业硕士及以上学历，有良好的沟通能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；

2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有较强的独立研究和实验能力；

3. 熟悉NLP领域当前热点和前沿技术者优先；

4. 熟练掌握大数据计算工具(Hadoop/Hive/Spark)者优先；

5. 熟悉BLIP、LLaVA、GLM、Qwen等LMM模型结构及训练方法者优先；