多模态大模型算法工程师

1. 多模态大模型研究:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。

2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。

1. 大学本科及以上学历应届毕业生，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先。

2. 扎实的数据结构和算法设计基础，熟练掌握Python/C++中的一种或多种，熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架。

3. 具有大模型相关知识储备及相关实习经验者优先，范围包括高效训练和封装部署服务化，NLP、CV、视频、多模态等相关的模型训练及应用等。

4. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。