GPU编译器工程师(J10472)
薪资面议
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2025-02-25
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岗位职责
他是芯片架构与软件应用的桥梁，作为GPU的首席翻译官，他将用户复杂多变的工作翻译成计算机看的懂的语言，主要负责提高GPU的运行性能并支持异构系统对AI的加速。
你的工作任务（Responsibilities）
1.设计、开发和维护GPU编译器，包括Graphics、CUDA、AI Compiler等方向
2.前端MUSA IR的设计，LLVM后端的开发
3.设计测试集，验证编译器实现的正确性和可靠性
4.编译器优化
5.从编译器的角度参与GPU ISA和架构设计
你的工作任务（Responsibilities）
1.设计、开发和维护GPU编译器，包括Graphics、CUDA、AI Compiler等方向
2.前端MUSA IR的设计，LLVM后端的开发
3.设计测试集，验证编译器实现的正确性和可靠性
4.编译器优化
5.从编译器的角度参与GPU ISA和架构设计
岗位要求
我们希望你是这样的（Who we’re looking for）：
1.计算机科学硕士及以上学历，有强烈意愿或兴趣从事编译器相关工作
2.掌握C++，优秀的工程设计能力，理解、解决问题能力强，熟悉大型软件系统的功能设计和软件工程实践准则
3.良好的沟通和团队合作能力，良好的英语听说读写能力
What makes you outstanding:
1.熟练掌握编译原理及其基本算法
2.熟悉CPU/GPU体系结构
3.熟悉LLVM代码框架，有使用经验
4.熟悉主流API标准，DirectX/OpenGL/OpenGLES/Vulkan/CUDA/HIP/OPENCL等
5.熟悉pytorch/tensorflow/tvm等框架
6.ACM等大赛获奖记录
1.计算机科学硕士及以上学历，有强烈意愿或兴趣从事编译器相关工作
2.掌握C++，优秀的工程设计能力，理解、解决问题能力强，熟悉大型软件系统的功能设计和软件工程实践准则
3.良好的沟通和团队合作能力，良好的英语听说读写能力
What makes you outstanding:
1.熟练掌握编译原理及其基本算法
2.熟悉CPU/GPU体系结构
3.熟悉LLVM代码框架，有使用经验
4.熟悉主流API标准，DirectX/OpenGL/OpenGLES/Vulkan/CUDA/HIP/OPENCL等
5.熟悉pytorch/tensorflow/tvm等框架
6.ACM等大赛获奖记录
