GPU架构工程师- 计算/AI架构(J10485)
薪资面议
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2025-02-25
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岗位职责
欢迎加入摩尔线程GPU架构组一起设计新一代的图形、AI、计算全功能GPU！GPU计算架构定义了GPU内计算核心（又称shader子系统），以及与通用计算、AI、图形渲染相关的指令设计、数据通路设计，和加速器算法结构。GPU计算架构和MUSA、图形驱动一起，为各类应用领域（如深度学习、科学计算、图形渲染等）提供强大的算力和加速支持。
你的工作任务（Responsibilities）
1.GPU AI、计算新功能特性的C++仿真模型开发
2.GPU AI、计算新功能特性的架构测试用例集的设计与开发
3.新一代GPU计算、AI子系统的功能完备性，可靠性，性能、以及API兼容性探索研究
4.设计、分析和验证结果的总结和文档撰写
你的工作任务（Responsibilities）
1.GPU AI、计算新功能特性的C++仿真模型开发
2.GPU AI、计算新功能特性的架构测试用例集的设计与开发
3.新一代GPU计算、AI子系统的功能完备性，可靠性，性能、以及API兼容性探索研究
4.设计、分析和验证结果的总结和文档撰写
岗位要求
我们希望你是这样的（Who we’re looking for）：
1.计算机科学或电子工程相关专业硕士或以上学历
2.熟悉计算机体系结构、操作系统、编译原理、以及现代GPU架构知识
3.熟悉GPU通用计算、分布式计算、GPU AI训练和推理算法、存储子系统架构中的一项或多项
4.熟练掌握C/C++以及一门以上脚本语言（如Python）
5.优秀的算法理解和设计能力
6.良好的英语听说读写能力
What makes you outstanding:
1.有计算机体系结构、芯片架构方向（CPU，GPU，SoC系统等）的研发经历
2.有CUDA/OpenCL程序开发经验
3.有大型软件系统开发经验和独立原型系统实现能力
4.有AI 算法和AI加速器架构知识或相关经验
5.有Pytorch/TensorFlow编程经验或模型优化、部署经验
6.AI、编译器或体系结构方向硕、博学位，有高质量论文发表
1.计算机科学或电子工程相关专业硕士或以上学历
2.熟悉计算机体系结构、操作系统、编译原理、以及现代GPU架构知识
3.熟悉GPU通用计算、分布式计算、GPU AI训练和推理算法、存储子系统架构中的一项或多项
4.熟练掌握C/C++以及一门以上脚本语言（如Python）
5.优秀的算法理解和设计能力
6.良好的英语听说读写能力
What makes you outstanding:
1.有计算机体系结构、芯片架构方向（CPU，GPU，SoC系统等）的研发经历
2.有CUDA/OpenCL程序开发经验
3.有大型软件系统开发经验和独立原型系统实现能力
4.有AI 算法和AI加速器架构知识或相关经验
5.有Pytorch/TensorFlow编程经验或模型优化、部署经验
6.AI、编译器或体系结构方向硕、博学位，有高质量论文发表
