AI算法工程师

大模型算法-基础大模型

1、负责人工智能领域前沿算法的研发、设计、优化，探索人工智能的创新应用；

2、负责研究人工智能在NLP、多模态、图计算、大模型等领域的落地和创新，赋能企业产品智能化转型，提升产品竞争力；

3、负责大模型工具链平台研发，支持大模型数据清洗、训练、编译量化、推理、评估等功能；

4、负责NLP/CV/跨模态基础大模型研发，行业大模型知识注入、精调、推理等研发工作；

5、负责大模型训练、推理加速技术研究，解决千亿级大模型训练及推理加速关键技术问题；

6、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发。

1、计算机、人工智能、机器学习、统计学、应用数学、通信或电子相关专业硕士及以上学历；

2、熟悉Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架，对神经网络关键算子有深入理解；

3、精通深度学习算法，熟悉NLP、CV和多模态等大模型网络结构和原理，有大模型研发经验者优先；

4、熟悉Python、C++等编程预研；

5、学习能力强、善于沟通，对技术创新充满激情，有较强的成就导向。

大模型算法-智能运维

1、负责承载产品大模型落地场景的应用研究，根据不同的应用需求和限制条件，提出解决方案，并完成应用原型的研发；

2、负责大模型应用框架研发、大模型应用技术选型、效果评估，交付行业领先的关键大模型应用框架和应用范式，增强承载网智能运维领域的技术影响力；

3、负责大模型和知识工程结合，利用知识图谱相关能力提升大模型的运维能力；

4、负责智能运维场景大模型训练，支撑智能运维领域问答准确率提升；

5、持续跟进大模型技术、大模型应用框架、AIGC行业发展，将新技术应用到承载网络智能运维中，提升下一代承载网络管控产品的核心竞争力。

1、计算机、人工智能、通信或电子相关专业硕士及以上学历；

2、扎实的数理基础，可熟练依据业务场景、数据分析、大模型特性等技能进行应用建模，能独立开展课题研究，能独立完成算法和应用框架开发和优化；

3、精通一种或多种主流的应用开发语言，熟悉常用的数据结构和算法；

4、有扎实的人工智能、大模型工作原理的理论基础，熟练使用一种或多种主流的大模型应用框架；

5、具备良好的自主学习能力，可对业界的新技术，主流论文进行学习、研究分析及应用；

6、主导或作为核心成员参与过大模型与应用结合、知识表示及推理等技术领域实际应用项目者优先；

7、对通讯网络相关模型有较深刻的理解，熟悉智能运维领域相关知识和技能者优先。

AI大模型-智能运维

1、负责AI预测、分类模型预研，完成数据治理、特征工程及模型建立，完成算法应用；

2、负责基于AI深度学习、知识图谱进行故障根因分析的性能和精度优化；

3、负责协议栈平台故障定界定位的统一平台建设、算法优化、算法应用。

1、熟练掌握网络通信的基础知识，对数据通信网络的相关基础模型有较深刻的理解优先；

2、有扎实的机器学习、神经网络、遗传算法、深度学习、混合整数线性规划等基础启发式算法的理论基础；

3、有扎实的计算机算法基础，熟练掌握并应用各种经典算法，有图论、优化理论、路由算法等相关领域的理论积累和实践；

4、主导或者参与过机器学习相关研究项目，搭建过完整的机器学习系统，并有成果输出；

5、优秀的独立分析问题和解决问题能力，良好的团队合作精神，对解决具有挑战性问题充满激情。

AI大模型-智能通信协议

1、跟踪和研究国内外最新的人工智能技术，并将其应用于通信协议软件的研发中；

2、针对通信协议软件，基于人工智能进行算法的研究和优化工作；

3、进行AI路由器通信软件系统架构的研究工作，推动新的架构方法、流程、工具的引入与落地，以提升产品架构的竞争力；

4、负责系统架构度量评估、仿真验证、架构重构，支撑架构数字化以及智能化的工作；

5、负责团队架构能力传承与架构梯队建设。

1、数学、电子、计算机或相关专业教育背景，具备硕士及以上学历；

2、学习能力强、对技术创新充满激情，具备出色的问题解决能力和创新思维；

3、具备深厚的人工智能专业知识和技能，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域；

4、对大模型有深入的理解和研究能力，并能应用于具体的业务场景，有通信行业应用经验者优先；

5、对系统架构设计、服务化组件设计有着深刻的理解，熟悉架构设计原则以及方法；

6、具有良好的沟通能力、协作精神和优秀的语言表达能力。

智算网络/可编程芯片

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如CNN、RNN、DNN、DQN等，持续跟踪业界最优实现；

2、负责数通产品智能运维的AI算法设计、系统建模和方案实现；

3、负责目标检测、图像识别、图像检索等计算机视觉与深度学习算法的研究与改进；

4、负责自研芯片编译器核心算法、前后端设计与编译优化；

5、负责芯片、业务、时钟关键算法的研发与性能提升；

6、负责算力网络、确定性网络、云网融合等网络技术的前瞻性研究、分析与设计工作。

1、计算机、人工智能、模式识别、信号与信息处理、通讯、自控、数学等相关专业硕士以上学历；

2、熟悉光接入、路由器、以太网交换机等数据设备的软硬件架构；

3、熟悉以太网、TCP/IP、QOS、openflow等技术；

4、熟练掌握C++/Python编程；

5、良好的沟通能力和团队协作能力。

大模型训练与平台研发

1、研发和优化大模型，如设计并实现创新性的算法和模型架构，以提升模型的性能、效率和可扩展性；

2、进行端到端的模型训练、调优和部署，确保模型落地应用；

3、跟踪行业最新发展趋势和研究成果，并应用于产品研发和交付；

4、自智网络、AIoPS等领域大数据AI算法研发。

1、计算机科学、人工智能、自动化、数学、通信等相关专业硕士及以上学历；

2、熟悉以下一种或多种仿真框架：

（1）TensorFlow、PyTorch等AI常用算法与框架；

（2）Megatron、DeepSpeed等大模型常用训练与推理框架；

3、对以下领域有深入研究或实践经验：

（1）基于Transformer的大模型网络结构；

（2）多模态大模型的研究与应用；

（3）应用大模型进行检索增强（RAG）、多Agent系统开发、联合时间序列预测等AI模型，并具有实际下游应用经验；

（4）AI模型训练与推理优化（如flash attention、量化、压缩、算子优化等）。

4、编程能力：

（1）熟悉至少一种编程语言，如Python、C/C++、Java等，具备良好的代码编写与调试能力；

（2）具备代码优化和性能调优的经验者优先。

5、综合素质：

（1）对AI技术充满热情，乐于接受挑战，积极主动；

（2）具备良好的学习能力，愿意不断探索和应用新技术。

AI算法设计

1、负责人工智能领域前沿算法的研发，计算传输存储特性的分析，探索人工智能的创新应用；

2、负责大模型工具链平台关键算法研发，包括大模型数据清洗、训练、编译量化、推理、评估等功能；

3、负责各种AI网络的训练、推理优化、量化压缩、传输分析，包括大规模集群的计算优化、传输优化等；

4、负责AI模型的落地应用，尤其是在自动化运维方面的应用，包括大模型的检索增强（RAG）、多Agent，也包括时间序列等AI模型的关键算法设计；

5、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发。

1、计算机、人工智能、计算机网络、微电子、通信或电子相关专业硕士及以上学历；

2、熟悉以下几种仿真中的一个或多个：

（1）Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架；

（2）Megatron、Deepspeed等大模型常用的训练推理框架；

（3）计算机网络NS3等仿真软件；

（4）硬件量化仿真平台；

3、精通神经网络算法，并在以下几个方面有深入探索：

（1）精通基于transformer的大模型网络结构和原理，有大模型研发经验者优先；

（2）精通目标识别、语义分割等图像相关模型机构和原理，并有具体模型优化实践；

（3）应用大模型的检索增强（RAG）、多Agent，联合时间序列等AI模型，并将AI模型嵌入到实际工程应用中，提升各个工业，工作场景的智能化程度；

（4）AI模型训推优化，如flash attention、量化、压缩、算子优化等；

（5）计算机网络、拥塞控制相关算法；

4、熟悉Python、C++等编程预研；

5、学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情，有较强的成就导向。

人工智能/智算

1、负责无线产品5G及未来6G基站产品的智能算法的研究、设计、优化工作，研究下一代智能基站；

2、负责人工智能算法如机器学习、深度学习等在无线通信领域的创新研究及产品化落地，结合大数据分析和算力平台，赋能无线产品智能化转型，提升产品竞争力；

3、负责异构算力平台原理和系统架构研究及相关优化，负责基于CPU、GPU的异构算力平台加速算子的设计、性能和算法优化；

4、负责大模型部署、训练、精调、加速、优化，确保模型的高效性和准确性，针对不同应用场景进行算法的优化和调整，提升模型的性能和稳定性；

5、负责系统数据处理和分析：负责数据的收集、清洗、处理和分析，构建用于训练和测试的高质量数据集，采用数据可视化技术，提供数据分析报告和模型评估结果，支持业务决策；

6、技术研究和创新：跟踪AI和机器学习领域的前沿技术和最新研究成果，持续学习和提升技术能力，探索新技术和方法，推动技术创新和项目的落地实施。

1、计算机科学、人工智能、数学、统计学、数据科学、微电子、通信工程、电子信息等相关专业2025届博士/硕士；

2、具有扎实的计算机科学基础和深厚的数学功底；

3、熟悉机器学习、深度学习等人工智能算法原理、算法设计及优化，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成方法等，了解深度学习的基本原理，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等模型，会使用相关工具进行平台仿真和实验；

4、熟练掌握主流的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。精通Python编程语言，具有良好的代码编写和调试能力；

5、具有处理大规模数据集和训练复杂模型的实际经验，熟悉分布式计算和大数据处理技术；

6、熟悉大型训推关键技术、具有基于GPU的高效编程能力，具有AI编译器方面的能力；

7、善于学习和钻研，具备良好的系统思考能力和系统设计能力；

8、具备良好的表达能力、沟通能力和团队协作能力；

9、具备良好的英语听说读写能力，尤其是英文阅读能力；

10、具有良好的抗压能力和积极向上乐观的心态。

大数据算法

1、从事大数据人工智能方向的算法和平台研发；

2、负责大数据挖掘算法以及解决方案的研究、设计、验证和交付；

3、负责AI平台引擎的编码开发和调试工作；

4、负责AI平台引擎集成工作。

1、硕士及以上学历；

2、熟练掌握Java/Python/C中的一种开发语言，具备良好、严谨的编程风格；

3、熟悉人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计。

AI与算法设计

1、结合智能终端实际业务需求，指导和参与AI算法设计、部署、调优；

2、从事机器学习、深度学习、人工智能技术研究，包括但不限于研究前沿算法模型、视觉应用、创新训练学习方法、神经网络模型压缩及计算优化等；

3、负责 Al 端侧推理框架开发和优化，对 AI 相关算法和模型进行性能优化, 针对特定的计算平台(CPU/ GPU/NPU)进行高性能计算加速及工程化。

1、人工智能、计算机视觉、信号处理、图像处理、计算机软件、电子信息、应用数学、通信等相关专业硕士及以上学历，掌握人工智能基础知识；

2、需要有一定驱动、安卓开发经验，或者有智能终端AI算法设计应用实践经验；

3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用，对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；

4、具备下述技能和经验者优先：

（1）熟悉机器学习、深度学习算法模型及平台使用，在国际会议期刊发表论文者优先；

（2）熟练的Python/C/C++编程经验，数学功底扎实，英语沟通能力强；

（3）安卓开发经验。

AI算法与计算摄影

1、负责计算摄影、计算机视觉、图像处理、深度学习相关算法的研发，重点是面向移动平台的轻量级算法研发，以产品化为目标；

2、负责对算法模型进行优化，包括对算法模型结构重新设计、以及进行剪枝、量化、蒸馏等优化，以便在手机侧进行工程化落地商用；

3、负责利用移动平台GPU、DSP、NPU以及多核并行等硬件加速手段进行算法优化，提高算法运行速度和能效比；

4、参与算法在手机侧集成和调试。

1、计算机、通信、信号处理、图像处理、机器学习/深度学习、数学等专业方向硕士及以上学历；

2、具有和前述

强相关的实际项目经验，在项目中承担主要研发工作，具有建设性的贡献（项目成果鉴定、论文、专利等）；

3、具备较强的创新意识和较强的科研动手能力，能快速理解和复现最新的论文；

4、具备较强的自主意识，持续跟踪业界最新的研究成果；

5、具备较强的编程能力，熟悉C/C++, Python编程语言；

6、善于团队合作，具备良好的职业素养、严谨的工作作风、较强的拼搏精神和良好的身体素质。

AI多模态大模型

1、进行视觉、语言，声音等多模态的AI大模型算法研发，重点是面向移动平台的轻量级算法研发，以产品化为目标；

2、负责对算法模型进行优化，包括对算法微调，对模型结构优化，以便在手机侧进行工程化落地部署。

1、计算机、通信、信号处理、图像处理、机器学习/深度学习、数学等专业方向硕士及以上学历；

2、具有和前述

强相关的实际项目经验，在项目中承担主要研发工作，具有建设性的贡献（项目成果鉴定、论文、专利等）；

3、具备较强的创新意识和较强的科研动手能力，能快速理解和复现最新的论文；

4、具备较强的自主意识，持续跟踪业界最新的研究成果；

5、具备较强的编程能力，熟悉C/C++, Python编程语言；

6、善于团队合作；具备良好的职业素养、严谨的工作作风、较强的拼搏精神和良好的身体素质。

网元智能化

1、完成网元智能系统相关模块的分析和设计，输出相关文档；

2、独立完成核心业务的算法设计、仿真穿刺验证、测试案例设计、功能模块的编码和联调测试；

3、支持AI技术在网元智能产品中的应用落地以及工程故障和问题的解决，参与对外交流技术交流以及技术扫描工作；

4、根据部门要求完成其他研发工作。

1、计算机科学、通信工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历；

2、熟练掌握机器学习以及NN神经网络模型，transformer的原理，实现以及参数调优；

3、有AI具体项目实际研发经验，并承担主要任务，对NLP以及大模型有较深入的了解；

4、熟练使用当前AI相关开源框架，如pytorch，tensorflow等；

5、精通python、Linux、 C、 C++；

6、具备较强的沟通和协调能力，能够与团队成员和业务部门合作完成工作。