数据分析实习生（解决方案）

1.  根据项目安排，完成业务逻辑整理，方案设计，文档设计，代码开发等，保证质量与进度； 

2. 完成数据库脚本项目开发，函数因子项目开发，流数据项目开发，机器学习应用项目开发，并对结果进行持续优化； 

3.  负责量化交易模型的研究开发，交易策略程序的编写、调试、优化；

4.  对所做项目进行总结，形成知识库。  

1.  本科及以上学历，金融工程、数理统计、计算机、软件工程等相关专业，能够承担

2.  掌握 Python / c++ / JAVA /R /SQL编程语言中的一种，熟悉Linux操作系统优先 ；

3.  扎实的数理基础和数学建模能力，能够基于统计工作和交易逻辑建立模型；

4. 优秀的沟通能力，良好的团队合作能力，能够在沟通中快速理解并发现解决问题的方法； 

5.  熟悉金融、统计、机器学习相关领域知识者优先，善于总结问题，热爱撰写技术文档； 

6.  良好的脚本语言阅读和开发能力，了解向量化和函数化编程为加分项，熟悉处理时间序列数据为加分项。