【2025届校招】推荐算法工程师

1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习及AI技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果；

2、用户增长技术研究：以机器学习技术为基础、用户生命周期研究为核心，负责用户增长智能引擎架构、人群精准定向及触达决策、着陆页个性化等关键技术，持续探索人群破圈策略及创新性产品的研发；

3、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用；

4、内容理解技术研究：以多模态内容处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding技术、面向业务的内容理解、描述、生成等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。

1、2025年毕业生，计算机相关专业优先；

2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、大模型技术；

3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，可以胜任算法的实现与开发；

4、对AI技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感；

5、具备良好的沟通协作能力，有优秀外语能力优先（英语/日语/阿拉伯语/土耳其语等）。