计算机视觉算法实习生 - Map

1. 基于点云、图像等自动识别地图元素，解决高精地图生产效率问题。具体算法包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割等；
2. 负责自动驾驶系统中的环境变化检测算法的研发和优化，致力于解决高精地图的鲜度问题。

1. 计算机或相关专业本科以上学历；
2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；
3. 熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程；
4. 优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；
5. 有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；
若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：
1. 有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；
2. 熟悉某种深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，对深度学习有深入的了解；
3. 熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；
4. 具备高精地图算法和量产地图工程实现相关开发经验。
5. 具备一定的计算几何功底。