多模态大模型实习生

1. 参与多模态基础模型研究；

2. 参与研究视觉大模型的下一代评价范式和评测数据，探索大模型的特性并指引未来发展；

3. 针对大模型、多模态、大规模预训练数据的特性，参与探索针对视觉大模型的通用的下游任务迁移范式；

4. 参与工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现；

5. 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果以提升团队在领域内的学术声望。

1. 本科在读及以上学历，计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学等相关专业优先；

2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论，对深度学习研究某一领域有一定了解。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种；

3. 有技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈的好奇心及执行力；

4. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案；

5. 代码能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力；

6. 有大规模数据集、模型评测、大模型、通用视觉等相关项目和研究背景者优先；

7. 有学术会议/期刊论文发表经历者优先。