深度学习算法工程师
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2021-06-07
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岗位职责
1. 研发、跟踪、改进传统三维重建算法和基于学习的三维重建算法，包括但不限于 MVS、SfM和深度估计，实现视觉、Lidar等多模态下的大规模场景重建；
2. 研发、跟踪、改进基于 Nerf、Gussian Splatting 的重建渲染算法，实现稀疏视角下的静态和动态高保真重建和渲染；
3. 跟踪、改进3D内容生成的前沿技术，提升3D内容生成质量、速度、多样性、可控性等；
4. 跟踪国内外在仿真、合成数据生成、空间智能领域的最新研究动态和技术进展。探索并实现新技术在项目中的应用，推动产品创新。
2. 研发、跟踪、改进基于 Nerf、Gussian Splatting 的重建渲染算法，实现稀疏视角下的静态和动态高保真重建和渲染；
3. 跟踪、改进3D内容生成的前沿技术，提升3D内容生成质量、速度、多样性、可控性等；
4. 跟踪国内外在仿真、合成数据生成、空间智能领域的最新研究动态和技术进展。探索并实现新技术在项目中的应用，推动产品创新。
岗位要求
1. 对人工智能技术充满热情和信仰，具有强烈的探索精神和创新意识；
2. 计算机、应用数学、模式识别、机器学习、机器人等相关专业博士学位，或有同等工作经验；
3. 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），深入理解生成模型（如VAE、GAN、Stable Diffusion等）；
4. 精通数据结构、算法设计和并行计算，有良好的编程能力（Python/C++等）；
5. 具备较强的创新能力和团队协作精神，能够在高压环境下保持冷静、推动解决复杂问题。
加分项：
1. 在AI领域顶会或期刊有论文发表经历；
2. 在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历；
3. 做过影响力的开源项目或产品。
2. 计算机、应用数学、模式识别、机器学习、机器人等相关专业博士学位，或有同等工作经验；
3. 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），深入理解生成模型（如VAE、GAN、Stable Diffusion等）；
4. 精通数据结构、算法设计和并行计算，有良好的编程能力（Python/C++等）；
5. 具备较强的创新能力和团队协作精神，能够在高压环境下保持冷静、推动解决复杂问题。
加分项：
1. 在AI领域顶会或期刊有论文发表经历；
2. 在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历；
3. 做过影响力的开源项目或产品。
