强化学习实习生

 • 从事多任务强化学习方法在游戏场景中的研发与落地工作，包括但不限于多任务（Multi-task）、分层（Hierarchical Learning ）、自对弈（Self Play）等方法；

 • 负责强化学习相关的应用场景商业化落地，包括特征提取、模型训练、强化学习算法开发、在线效果优化等，完成项目交付。 

• 计算机、人工智能、机器学习、自动控制、模式识别、数学等相关专业的本科及以上学位； 

• 熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python、C++等编程语言，熟悉Linux操作系统和常用的数据结构； 

• 具有一年以上强化学习研究经验，在至少一个相关子领域有深入研究； 

• 编程比赛和论文发表为加分项；

• 实习至少6个月及以上。