人工智能驱动生命科学青年科学家/青年研究员

1. 对蛋白质复合物结构预测等结构生物信息学相关的热点问题和人工智能算法进行研究；

2. 基于无监督、多模态等算法设计开发RNA语言模型、研究RNA三级结构预测；

3.围绕基因组学中的关键问题展开新一代人工智能分析算法研究，包括变异检测、疾病关联、新一代测序技术以及病毒进化等；

4. 整合基因组学、转录组学、代谢组学和宏基因组学等数据，实现多组学数据与人工智能算法的交叉融合，研究生物、医学领域的重大问题；

1. 国内外重点高等院校计算机应用技术、结构生物信息学、计算生物学等相关专业硕士及以上学位，有学术会议/期刊论文发表经历者优先；

2. 掌握蛋白质/RNA结构以及生化反应相关的基础知识；

3. 具备基因组学/转录组学/蛋白质组学基础理论计算研究能力，有多组学分析领域相关研究经验者优先；

4. 良好的沟通和协作能力，乐观主动，自驱性强；

5. 熟练使用C/C++、Python中至少一种编程语言；EE/CS相关专业的应聘者需掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架之一。

注：要求2和3满足一条即可。