人工智能驱动物质科学见习研究员

1、探索人工智能与自然科学的结合方向，熟悉包括Transformer、图神经网络、等变神经网络，生成模型等；

2、探索用人工智能技术处理自然科学领域的关键问题，研究其相关理论与方法，目标在science领域顶刊及AI领域顶会发表文章；

3、建立自然科学领域的大规模预训练模型，研究多模态、自监督学习以及迁移学习的相关理论和方法。

1、本科（含在读本科生）及以上学历，计算机、电子信息、软件等相关专业，要求有机器学习优化算法基础或人工智能相关经验（优先考虑有顶会发表的申请者）；

2、有较强的数学推导能力和研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现；

3、熟练使用C/C++、Python中至少一种编程语言；需掌握Pytorch等深度学习框架之一。