人工智能驱动生命科学（育种方向）见习研究员

1. 人工智能在生命科学领域算法研发：包括但不限于自监督大模型预训练，多模态学习，提示学习（ChatGPT），Transformer。

2. 利用计算机视觉和自然语言处理技术，基于基因组学、转录组学、蛋白质组学、影像组学等多组学数据，研究基因和表型的关系；

3. 承担和参与实验室科研项目，在顶级学术会议或期刊上发表研究成果。

1. 人工智能、计算机科学与技术、生物信息、应用数学等相关专业，本科及以上学历。

2. 熟悉机器学习的基本理论，对人工智能的某一领域（如计算机视觉，自然语言处理，强化学习）有一定了解。

3. 要求至少熟练掌握一种深度学习框架，PyTorch优先。

4. 热爱科学，有自主能动性，有强烈的好奇心及执行力，愿意接受挑战。

5. 有学术会议/期刊论文发表经历者优先。