通用3D视觉算法青年科学家/青年研究员

1.负责计算机3D视觉、计算机图形学和深度学习基本算法的开发与性能提升，领域包括但不限于：3D重建、NERF、无监督学习/半监督学习/统一表征学习、多模态学习/任务关系建模、迁移学习/小样本学习、视频理解、图像/视频生成/重建、可解释性视觉理解等。

2.提出和实现最前沿的算法，保持算法在学术界和工业界的领先，推动各类算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。

1.熟练掌握机器学习（深度学习）的基本方法，熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，熟悉PyTorch/ TensorFlow/ Caffe等任一深度学习框架。

2.掌握

中提及的某一领域或多个领域的技术算法，有相关的研究经验和产出。

3.具有卓越的分析和解决问题能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，拥有较强的自我驱动力。

4.较强的算法实现能力，熟练掌握Python、C/C++等。

5.拥有以下任意一项条件者优先：

1）有发表学术论文、特别是顶级会议或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）。

2）有较强的编程能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成绩，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分。