通用3D视觉算法见习研究员

1.3D多模态算法研发，致力于提出和实现最前沿的多模态算法，保持算法在学术界和工业界的领先，推动多模态实际应用领域的落地与发展。

2.具体职责包括但不限于：

1）多模态超大预训练模型的训练与优化；

2）模型分析与优化，视觉Transformer最前沿算法的研究与落地；

3）自监督/无监督等算法在超大规模跨模态数据上的应用与实现；

4）超大规模训练数据的分析与效率优化；

5）利用跨模态信息辅助单一模态学习与优化等。

1.有一定的多模态相关背景，较强的算法实现能力，熟悉多模态常用算法。

2.熟悉PyTorch等常用框架，熟悉 Shell/Python 等常用语言。

3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。

4.严谨负责的态度和认真专注的品质。

5.有相关的研究经验和产出。

6.拥有以下任意一项条件者优先：

1）有发表学术论文、特别是顶级会议或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；

2）有较强的编程能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成绩，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分；

7.实习