智能交通（感知）-计算机视觉青年研究员

1. 研究大数据环境下的视觉和多模态表示学习问题，以及3D大模型研发、决策大模型研发等任务。

2. 参与大模型下游应用任务、分析目前大模型适合落地的场景和应用模式，推动大模型适配下游任务及相关产业落地。

3. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现。

4. 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果以提升团队在领域内的学术声望。

1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业，本科及以上学历。

2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论，对深度学习研究某一领域有一定了解。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。

3. 有技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈的好奇心及执行力。

4. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。

5. Coding能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。

6. 有大模型、通用视觉等相关项目和研究背景者优先。

7. 有学术会议/期刊论文发表经历者优先。