智能交通（感知）- 感知算法青年研究员

1.探索用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割、属性理解、模型压缩量化、知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中；

2.负责现有的基础检测、分割及相应的属性模型的优化、训练及相应的部署工具链开发；

3.负责新感知功能（2D/3D）算法的设计、开发、测试，相关新技术的应用落地和探索，成果将直接用于真是的自动驾驶场景中；

4.负责探索应用层面暴露的感知模型问题，进行深度分析，并提供相应的可行性解决方案；

5.负责研究和探索基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证感知产品在相关领域的先进性和竞争力。

1.硕士及以上学历，计算机/自动化/软件工程/数学/电子工程等相关专业，博士优先；

2.熟悉机器学习与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种；

3.具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案；

4.编程能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力；

5.有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先；

6.有目标检测、语义分割、深度估计、地图定位与构建、传感器融合等相关知识和经验者优先；

7.近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平文章者优先。