智能交通（平台）-大模型精益数据青年研究员

1. 参与大模型数据相关研究，挖掘大模型性能与训练数据配方之间的关联性，研究如何从模型评测结果反推数据需求，从而为模型更新提供指导信息；

2. 搭建面向大模型应用的数据处理平台，研究高质量数据挖掘、信息提取算法，研究构建面向大模型的数据闭环系统；

3. 研究知识类数据挖掘与管理算法、知识图谱自动挖掘与构建算法，探索与知识图谱相结合的结构化Prompt与大模型的应用；

4. 研究基于大模型的数据挖掘算法，探索利用大模型进行数据标注、数据清洗、数据筛选、数据合成等；

5. 探索基于大模型的垂直领域应用，研究利用大模型数据进行自动驾驶、智慧交通、公式定理证明等方面的研究。

1. 硕士及以上学历，自动化、电子工程、计算机科学技术等相关专业；

2.有较强的C/C++/Python语言编程能力，熟悉PyTorch等常用框架

3. 针对新语言、新技术具有自学能力与全栈研发能力；

4. 具有良好的问题分析和调试能力，针对给定课题能够自主制定研究计划并开展研究；

5. 熟悉大模型数据处理、大模型训练、大模型评测等方面者优先；

6. 有数据自动标注算法、数据标注工具研发、众包理论研究等方面经验者优先。