量化策略实习生
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岗位职责
- 深入研究并分析海量数据，从中挖掘有效Alpha信号，优化迭代信号融合模型，提升预测能力
- 开发和优化模型策略，协助基金经理构建和优化投资组合，提高投资组合的业绩表现及策略容量
- 跟踪并优化量化策略在实盘中的表现，定期对投资组合的业绩进行归因分析
任职要求
- 数学、物理、计算机、统计、运筹、电子、金融工程或其他理工科相关专业
- 熟练使用Python/ C++编程语言
- 在以下领域中的某一方向有扎实的基础、深刻的理解和实践经验
- 在概率统计、分析与优化领域，包括但不仅限于随机过程、时间序列分析、运筹优化等
- 在数据科学与机器学习领域：包括但不仅限于数据挖掘、推荐系统、自然语言处理、图像识别、强化学习等
- 具备严谨的研究素养，积极思考并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强
加分项：
- CMO、CPhO、NOI等国家级、国际级竞赛经历并取得优异成绩
- 有计算机、统计、运筹学等领域顶会或顶刊paper发表
- 有量化研究实习经历并取得一定的研究成果
我们能提供：
- 充足的算力资源，海量数据储备，深耕量化10年以上的因子库
- 根据个人兴趣和性格匹配最适合的导师，标准化培养和定制化课题相结合的1V1带教机制
- 纯粹的技术和研究环境，校园和职场丝滑切换
- 畅通的晋升或跨部门转换通道，并为优秀人才提供相应的福利待遇和激励回报
