图学习算法研究实习生

工作职责： 1、跟踪最新图表示学习相关论文，实现新算法； 2、研究图模型，包括但不限于时序动态图模型、大模型+图模型等； 3、探索图模型在异常检测、金融时序预测等领域的应用； 4、进行实验并撰写相关论文，以及协助团队推进算法和模型在业务场景的落地； 5、整理相关成果，撰写发明专利。

● 计算机科学或相关领域的研究生和博士，特别优秀的本科生也可考虑。 ● 具有深厚的编程能力和深度学习/机器学习基础，精通PyTorch或其他深度学习框架，能够快速开发和实现先进的图神经网络模型。 ● 对使用AI技术解决复杂数据序列分析的问题，特别是在金融等领域的应用展现出浓厚兴趣和动力。 ● 在图神经网络或相关技术领域拥有顶级会议或期刊论文发表经验或知名开源项目贡献经验者优先考虑。 关于我们：团队来自于由前微软全球执行副总裁，沈向洋院士创建的粤港澳大湾区数字经济研究院AI金融与深度学习中心。现有研究团队成员在NeurIPS，ICLR，WWW，SIGIR，KDD等AI领域顶级会议上发表论文30余篇。