算法工程师工程师（社招）

1、对金融市场数据进行分析，利用统计、量化和机器学习等算法进行因子挖掘和量化建模； 2、根据模型制定交易策略并进行回测和撰写研究报告； 3、跟踪量化策略的实盘表现并进行归因分析，不断优化改进现有的量化投资模型。

1、硕士及以上学历，计算机或金融、数学、统计等相关专业，复合背景优先，有银行、券商、基金行业从业经验优先； 2、熟悉Linux开发环境，具有扎实的数据建模和编程能力，熟练掌握python； 3、熟悉金融市场，善于处理金融数据，熟悉传统的时序建模、机器学习和深度学习算法原理和应用场景； 4、熟悉万德、路透和彭博等金融终端和数据者优先； 5、思路清晰、逻辑性强，有较强的责任心和保密意识，具有较强的自主学习和解决问题的能力，对量化建模充满热情。