【拼多多】推荐引擎工程师

1、负责拼多多推荐引擎的研发，支持海量高并发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，保障业务快速发展； 2、负责推荐引擎的全链路研发，包括检索、打分、排序、数据等相关后端服务架构，优化计算和存储性能； 3、负责海量用户和商品数据的存储、计算架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能； 4、对现有系统的不足进行分析，找到系统的瓶颈，改进推荐引擎的算法，提高系统性能，降低系统成本

1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和产品好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题； 3、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长； 加分项 1、有搜索、推荐或电商业务相关经验加分； 2、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。

仅限社招！！