AIGC 优化工程实习

我们的 AIGC 模型加速产品 OneDiff，能够在不改变用户习惯的基础上，为 AIGC 类模型、算法带来显著的性能提升。 OneDiff 同时支持 diffusers、stable-diffusion-webui、ComfyUI 等多个社区流行框架。 职位描述： 1. 进行深度学习模型的测试与评估，主要包括模型性能和准确性的验证； 2. 参与深度学习模型的性能优化，探索并提出改进模型性能的方法； 3. 参与工作流程的部署和优化，确保流程的高效性和稳定性； 4. 参与流行开源软件如 SD-WebUI、ComfyUI、blender 的优化及插件开发； 5. 支持线上实习。

职位要求： 1. 计算机、软件工程等相关专业优先； 2. 至少熟练掌握 Python 或 C++ 中的一种； 3. 熟悉 PyTorch，有实际使用经验； 4. 熟悉常用深度学习模型及算法，有实际使用经验。 加分项： 1. 掌握 CUDA 编程； 2. 有持续集成/持续部署（CI/CD）经验； 3. 有参与开源项目的经验（熟悉 Git、软件协作流程）； 4. 熟悉 `torch` 的加速模块及原理，如 `fx`、`compile`、`jit`； 5. 有使用 `diffusers` 做二次开发的经验； 6. sd-webui、ComfyUI 或其它 AIGC 应用框架的发烧友级别玩家。