对话算法实习生（上海）

岗位职责 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括Pretrain，指令微调、Prompt工程以及面向下游任务的效果优化等 2. 完成大规模预训练模型在情感陪伴、聊天辅助、狼人杀AI等场景中的应用落地，支持业务目标提升 3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，包括LLM、SFT、强化学习等 4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案

岗位要求 1. 有大语言模型(LLM)预训练/微调经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 3. 具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。熟悉主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM/BaiChuan等，对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验 5. 熟悉DeepSpeed或Megatron等框架的性能优化原理，了解其实现 6. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力 7. 良好的paper阅读习惯和实现能力 加分项 1. 具有生成式模型训练及开发经验优先 2. 有海外留学背景者优先，博士优先 3. 有NLP、多模态研发背景，有智能对话、开放域对话机器人相关领域应用有深入理解的优先 4. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情 5. 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先 6. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先