交易推荐算法工程师

1.参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 2.从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频电商推荐，提升海量用户的交易与浏览体验； 3.基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法。

1.全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历； 2.两年以上推荐、搜索、广告相关经验，有大规模推荐系统项目经验背景者优先；在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML等）以第一作者发表过高水平论文者优先；在知名数据挖掘比赛中取得领先名次者优先； 3.机器学习的理论基础扎实，具有优秀的编程能力，熟悉常用的数据结构和算法； 4.踏实勤奋，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力。