算法研究实习生-推荐方向

岗位描述： 在云服务器售卖场景中，用户购买选型时，地域、可用区、规格的组合有成千上万种，面临很大的使用门槛，很难快速、简单的选购到目标实例。业界的推荐如电商购物推荐、视频推荐等主要是to C场景，特征数据丰富，推荐结果的可选空间也相对较大。云计算更多是to B场景，样本数据集相对较小，且对结果的精准性、以及可解释性上要求更高，数据的稀疏性和非连续性也是一大挑战。与此同时，云服务器推荐需要考虑成本、体验、性能、容量、安全、稳定性等诸多维度，系统的算法建模会有更多新的挑战。 本项目希望基于云计算用户画像的深入分析，优化云服务器的在线推荐系统，实现用户全新的云服务器购买体验，带来更好的用户转化和资源交付效率提升。 具体工作： 联合发表顶会论文1~2篇、专利1~2篇。

岗位要求 1、2025年11月之后毕业的硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业； 2、熟悉常用机器学习算法，对推荐算法、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础，有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 5、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先； 6、具有良好英文论文撰写能力； 7、base：杭州、北京