大模型系统工程师(J10150)

1）负责大模型系统架构设计开发，解决系统高可靠性和可拓展性等技术问题; 2）根据项目需求设计合适的微调训练方案，包括高效的大模型架构、跨任务统一学习等、大模型各类精调微调策略(LORA/PrefixTurning/SFT)与prompt、fine tuning数据集等； 3）负责大模型系统前瞻性技术的调研和引入，以优化深度学习超大模型的推理过程，提高系统运行效果、速度和资源利用率； 4）与项目成员合作，共同解决技术挑战，并提出改进深度学习模型性能的创新方法。

1）计算机科学/软件工程或相关专业背景，本科以上学历。 2）熟练掌握Python/Java/C++任一编程语言，能够高效地编写可维护和可扩展的代码。 3）熟悉深度学习等技术，参与过机器学习系统的设计、开发与维护，参与过大模型训练、推理和部署者优先。 4）具备机器学习框架使用经验，熟悉GPU加速计算和并行计算的原理和技术。 5）有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 加分项： 掌握模型量化，稀疏等技术；在高性能计算、深度学习优化或相关领域有研究或项目经验；了解MLLM、FasterTransformer、Text Generation Inference、OpenAI Triton并有上手经验。