深度学习技术平台部_高性能计算研发工程师

-参与深度学习平台飞桨（ PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持 -负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作 -负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破 -参与深度学习框架的易用性优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化

-热爱编程，精通C++/Python -具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验 -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台 -精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验 -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库 软素质： -目标驱动，并有探索精神 -团队协作及沟通能力 -具备分析和解决问题的能力 -有极强的学习能力和知识迁移能力 具有以下条件者优先： -精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架，做过源码级优化移植等工作