岗位关键词
岗位职责
1.参与交易个性化推荐技术的优化,通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率,让每个用户可以快速准确的发现好货。 2.能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户的交易与浏览体验。 3. 基于电商交易业务,进行模型和算法创新,与各部门(包括并不限于产品,业务中台等)的同事一起深入交流合作,打造业界领先的推荐算法。
岗位要求
1.研究生及以上学历,在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累。 2.在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先,有全球知名比赛(如KDD Cup、ACM等)中取得top10优先。 3.对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题,有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力 4.面向26、27届应届生,实习时长6个月以上,可选北京/上海。
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