机器学习工程师

菜鸟物流科技事业部包含数字供应链，物流金融，物流云，科技算法团队负责研发最先进的数据挖掘、机器学习，自动化算法支持并推动业务实现菜鸟面向外部的产业化和商业化。团队研究方向包括需求预测、标签画像、LBS和NLP技术、ETA和数字化服务。 主要职责包括但不限于： 1、在数字供应链面向行业客户的商业化场景中，灵活运用数据挖掘与分析、机器学习与深度学习技术，以及运筹优化和仿真技术在数字供应链计划、销量预测，ETA等 务中面向各个行业提供智能决策支持。 2、负责面向数字供应链客户算法相关项目的问题定义、场景抽象、解决方案设计、算法研发、落地实施，面向各类行业和场景设计并沉淀标准化算法产品以及SAAS化的算法服务。

计算机、数学、统计、信息、自动化等相关专业； 2.熟悉统计分析、数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术 3.具备较强的业务理解和模型抽象能力，能快速建立模型并设计方案解决现实业务问题，有良好的沟通能力和逻辑思维 4.熟练掌握时序预测相关算法，具备预测项目经验优先，具备机器学习，深度学习等相关经验和项目精力优先，具有实际项目落地经验者优先， 5.较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言，熟练使用Pytorch、TensorFlow等深度学习框架; 6.良好的团队合作精神，能够做到优秀，严谨，乐观;