国际贸易事业部(ICBU)-数据科学-数据工程师-数字化运营技术部

1、指标研发：建设产品指标库和相关应用，分析指标相关性，拆解KPI，定义和开发不同场景的指标体系 2、用户理解&业务分析：结合业务目标和需求，使用多种分析方法和工具，为业务提供洞察和助力，例如漏斗分析，路径分析，用户痛点分析，用户分群分析等 3、A/B实验&因果推断：通过A/B实验，PSM&DID，时间序列方法对不同产品策略进行评估，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议 4、统计建模&机器学习：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验 5、方法论沉淀和创新，以及工具建设：对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新，建立数据科学方法论，落地到平台工具

2024.4.1 更新：目前社招无常规HC，给本硕QSTop100 履历高匹配同学内推，谨慎投递。 基本技能要求： 1、熟练使用一种或多种分析统计及数据挖掘工具，如：SQL、python、R等； 2、熟悉概率论与统计基础，例如假设检验，统计分布，统计功效，贝叶斯方法，抽样与模拟技术等 3、有互联网A/B实验相关经验，擅长基于实验的数据分析； 4、熟悉机器学习相关的技术，例如XGBoost，随机森林，逻辑回归等等； 5、1年以上数据行业经验，要求社招。 有以下技能的优先： 1、统计建模相关技术，例如时间序列，异常值检测，MCMC 2、深度学习的相关技术，例如CNN， RNN， Transformer； 3、因果推断的相关技术，例如DAG，贝叶斯，SCM